Research & Development Lab
2024
Unsere Leistungen
Agile Scrum
Qualitative User Research
Use Case Development
Technical Prototyping
Extended Reality Integration
Artificial Intelligence Integration
UX/UI Design
Dokumentation
Insbesondere in internationalen, mehrsprachigen Unternehmen gefährden Sprachbarrieren vermehrt die Motivation und Arbeitsqualität von Mitarbeitenden, die in ihrer alltäglichen Kommunikation mit Unbehagen und einem Mangel an Selbstvertrauen beim Gebrauch von Fremdsprachen konfrontiert sind.
Herkömmliche Lernmethoden lassen sich jedoch oft nur begrenzt an die individuellen Präferenzen und Bedürfnisse der Lernenden anpassen. In diesem Zusammenhang haben wir in unserem hauseigenen Research & Development Lab die Chancen und Grenzen von Mixed Reality (MR) Technologie erforscht, um interaktive, personalisierte und ganzheitliche Lernerfahrungen zu schaffen.
Dabei stellen unter anderem die Vielfalt von MR Hardware sowie individuelle Lernstile und -geschwindigkeiten der Benutzenden zusätzliche Herausforderungen dar.
Was macht eine ansprechende Lernumgebung aus und wie lässt sich diese durch Technologie fördern?
Zur Beantwortung dieser Fragen umfasst unser Projekt eine intensive Recherche und Analyse eines Lernprozesses, der sämtliche Phasen der Interaktion und des Engagements von Lernenden beinhaltet. Außerdem arbeiten wir eng mit Sprachlernenden und Lehrkräften zusammen, um ein fundiertes und tiefgreifendes Verständnis für ihre Bedürfnisse und Präferenzen zu entwickeln.
Anna Rumenova
UX/UI Designer, Taikonauten
Bei diesem Forschungs- und Entwicklungsprojekt steht vor allem die Nutzererfahrung im Fokus. Auf Basis von Erkenntnissen aus Experteninterviews und spezialisierten Fokusgruppen konzipieren wir einen ganzheitlichen Lernprozess, um zu verstehen, wie Menschen lernen und mögliche Ankerpunkte für MR Lösungen zu identifizieren.
Angefangen bei dem Erwerb neuer Vokabeln und Grammatik bis hin zur Anwendung in realen Kontexten – der Prozess umfasst die entscheidenden Phasen des Sprachenlernens. Dieser strukturierte Ansatz stellt die ideale Grundlage dar, um potenzielle MR Anwendungsbeispiele zur Optimierung von Lernerfahrungen zu skizzieren.
Unser Ziel ist es, Lernerfahrung mit Hilfe von MR Technologie zu intensivieren und so eine tiefgreifende Interaktion mit Sprachinhalten zu fördern. Im Rahmen dessen entwickeln wir eine spielerische MR Lernumgebung für Vokabeltraining, um das technologische Potenzial in der Praxis zu testen.
Die passenden Sprachinhalte für ein effektives Lernerlebnis generieren wir mit Hilfe eines Large Language Model (LLM) auf Basis von künstlicher Intelligenz. Zur Entwicklung der MR-Umgebung nutzen wir Unity, eine leistungsstarke Spiele-Engine, die bereits in vielen Branchen zur Kreation immersiver Erlebnisse genutzt wird. Für detaillierte Einblicke in den technischen Entwicklungsprozess empfehlen wir unser umfangreiches Tutorial zur Erstellung von Mixed-Reality-Anwendungen mit Unity.
Ausgehend von der Frage "Was wäre, wenn Vokabeltraining ein immersives Erlebnis in deinem Wohnzimmer wäre?" wählt unser multidisziplinäres Team eine von zahlreichen Anwendungsideen aus und entwickelt einen Low-Fidelity-Prototyp:
Ein MR-Szenario, das dein Zuhause in einen interaktiven Spielplatz für Vokabeltraining verwandelt und in seiner Spielmechanik an Tower Defense erinnert. In einer immersiven Spielumgebung kombiniert dieser innovative Ansatz sprachbezogene mit spielerischen Herausforderungen und bietet Nutzenden eine erfrischende Abwechslung zu herkömmlichen Lernerfahrungen.
Die fortlaufende Betrachtung und Validierung unserer Erkenntnisse sind integraler Bestandteil unseres agilen Forschungsansatzes und erstrecken sich über die sogenannte „Discovery“- bis hin zur „Development“-Phase.
Wir machen daher den ersten Prototypentwurf für potentielle Nutzende zugänglich, um sein aktuelles Potenzial zu testen und mögliche Einsatzbereiche näher zu untersuchen. Dieser Realitätscheck außerhalb unseres Forschungs- und Entwicklungslabors liefert wertvolle neue Erkenntnisse, die es uns ermöglichen, die Benutzererfahrung in Richtung eines “minimal viable product” zu optimieren und weiterzuentwickeln.
Auf Basis der Nutzererfahrungen synthetisieren wir unser Wissen und skizzieren zukunftsweisende Optimierungsideen durch den Einsatz von KI:
Nach umfangreichen Recherchen, der Prototypentwicklung und Nutzertests haben wir sowohl vielversprechende Zukunftsszenarien für Language Defense identifiziert als auch die wichtigsten Schnittstellen zwischen MR-Technologie und immersivem Sprachenlernen im Unternehmenskontext herausgearbeitet.
Unsere wichtigsten Erkenntnisse: